发明专利已授权

一种融合多尺度残差注意力的医学图像分割方法

📄 申请号：CN202310213958.8 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-03-08

公开号

CN116563204B

公开日

2026-01-16

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_10 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割深度学习注意力机制

应用场景

医学影像辅助诊断, 病灶检测与分割, 临床诊断支持, 医学图像分析, 疾病筛查

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摘要

本发明公开了一种融合多尺度残差注意力的医学图像分割方法，步骤是：对采集的数据集预处理后进行训练集、验证集、测试集划分；数据增强，在训练过程中采用0.5的概率对数据进行随机垂直翻转、随机水平翻转和随机旋转；构建多尺度残差注意力网络，在编码器部分，网络减少双卷积中间部分的通道数，适度减小网络参数；在解码器设计多尺度残差注意力模块来捕捉不同尺度下医学图像的细节特征，提高图像特征图的利用率，缓解由于网络过深引起的梯度消失问题和退化问题，进一步提高网络的稳定性；在测试集测试模型，得到模型的分割结果。本发明解决了医学图像目标区域与背景边界模糊的问题，能够在提高图像分割精度的同时有效减少网络的参数量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种深度注意力网络的胎儿小脑超声图像分割方法

当前第 / 件

一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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