发明专利 已授权

一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法及系统

📄 申请号:CN202211421945.1 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2022-11-14
公开号
CN115862154B
公开日
2026-02-24
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人脸识别系统, 身份认证, 金融支付, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法及系统,主要针对现有人脸活体检测方法存在的跨数据集通用性不强,方法参数量大,方法有效性容易受到光照条件的影响等问题,该方法具体包括以下步骤:对视频进行帧提取及预处理得目标图像,并划分训练集、测试集;基于多尺度反色方法、并行CBAM注意力模块以及以改进的MobileNetV3网络为骨干网络搭建双流卷积神经网络;在训练集上采用二元交叉熵函数作为损失函数对网络模型进行训练;利用训练好的网络模型在测试集上进行人脸活体检测。本发明的有益效果:引入少量的参数即可较高的提升模型性能,有效解决人脸活体检测中存在的对光照敏感的问题,方法具有很好的泛化能力,具有广泛的应用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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