发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的多任务医学图像增强方法

📄 申请号：CN202210232832.0 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-03-09

公开号

CN114596285B

公开日

2024-09-27

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_60 , G06T3_4046 , G06T3_60 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络医学图像增强多任务学习

应用场景

医学影像诊断, 医疗影像设备, 辅助诊断, 放射科影像处理, 医学影像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的多任务医学图像增强方法，用于实现医学图像的超分辨率和融合任务，包括以下步骤：步骤1，构建训练数据集，并对数据集进行预处理；步骤2，使用动态卷积和残差密集网络构成生成对抗网络模型；步骤3，设置所述网络模型的超参数和损失函数，并对所述损失函数进行优化；步骤4，输入预处理后的训练数据集到生成对抗网络模型，并训练网络得到已训练的生成对抗网络模型；步骤5，输入测试数据集到网络中，得到融合的超分辨率医学图像；步骤6，使用互信息Qmi和基于结构相似性设计的Qyang对融合的超分辨率医学图像质量进行评估。通过本发明的方法可以在一个网络中实现医学图像的超分辨率和融合任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进扩散驱动下传染病模型的混合控制器的实现方法

当前第 / 件

一种基于价值细分和集成预测的快递客户流失预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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