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发明专利
已授权
一种基于价值细分和集成预测的快递客户流失预测方法
📄 申请号:CN202210236263.7
📄 发布日:2026/08/26
著录项目信息
申请日
2022-03-11
公开号
CN115115389B
公开日
2024-07-23
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q30_0202
IPC 分类号
G06Q30_0202
,
G06Q30_0201
,
G06N3_006
,
技术画像
所属领域
客户流失预测
客户流失预测
数据挖掘
集成学习
应用场景
快递物流, 客户关系管理, 市场营销, 商业决策支持
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摘要
本发明提供一种基于价值细分和集成预测的快递客户流失预测方法,包括客户价值细分模块、流失预测以及预警模块、个性化挽留模块,所述客户价值细分模块用于客户价值测算以及客户分类;所述流失预测以及预警模块包括网点客户流失量预测模块和单个客户流失率预测模块,用于做出客户是否流失以及流失率的预测;所述预警及个性化挽留模块用于针对客户流失的影响指标体系和客户的价值重要程度,对不同价值客户提供个性化挽留方案。本发明既能够对客户进行精准化分类,还能够高精度预测出客户是否流失、流失概率以及网点客户流失量,并根据预测结果提出个性化流失预警。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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