发明专利已授权

基于对比学习的医疗问题摘要生成方法和装置

📄 申请号：CN202310496321.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-04-27

公开号

CN116521860B

公开日

2025-08-12

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_34

IPC 分类号

G06F16_34 , G06F40_205 , G06F40_242 , G06F40_295 , G06F18_214 , G16H10_60 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理对比学习

应用场景

医疗文本处理, 智能问诊, 临床辅助决策, 电子病历摘要, 医学文献摘要

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于对比学习的医疗问题摘要生成方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何使用自然语言处理技术，为较长的患者健康问题自动生成简短的摘要，以便于在标准问答数据库中检索与之匹配的常见问题。采用的技术方案为：①一种基于对比学习的医疗问题摘要生成方法，该方法包括如下步骤：S1、构建医疗问题摘要生成数据集；S2、构建困难负样例；S3、构建医疗问题摘要生成模型；S4、训练医疗问题摘要生成模型。②一种基于对比学习的医疗问题摘要生成装置，该装置包括：医疗问题摘要生成数据集构建单元、困难负样例构建单元、医疗问题摘要生成模型构建单元及医疗问题摘要生成模型训练单元。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于关系融合和信息融合的医疗实体消歧方法和装置

当前第 / 件

基于新闻事件和新闻风格联合建模的新闻推荐方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_34)

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