一种基于融合注意力网络的多模态情感识别方法，提取文本、视觉和音频三个模态的高维特征并按字级对齐和归一化处理，然后输入至双向门控循环单元网络进行训练，提取三个单模态子网络中的双向门控循环单元网络输出的状态信息计算多模态间状态信息的相关度，再计算多个模态每一时刻的注意力分布，即每一时刻状态信息的权重参数，将三个模态子网络的状态信息和对应的权重参数加权平均得到融合特征向量作为全连接网络的输入，将待识别的文本、视觉和音频输入训练后各个模态的双向门控循环单元网络，得到最终的情感强度输出。本发明能克服多模态融合时各模态的权重一致性问题，提高多模态融合下的情感识别准确率。
📄 2019103240531
📂 G06F40_205
👤 浙江工业大学
📅 2019-04-22
本发明公开一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法，包括如下步骤：获取目标用户的历史微博文本集合及目标文本，并预先统计获得目标用户的历史微博文本集合中包含的各文本的情感倾向；提取目标文本的情感词并生成目标文本的文本情感信息ht；基于历史微博文本判断目标用户的用户情感倾向得分Score(U)；基于用户情感倾向得分Score(U)及文本情感信息ht判断目标文本的情感极性。本发明公开了一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法，将目标文本中的情感词的情感倾向与用户自身的情感倾向相结合，从而使得对于目标文本的情感倾向的判断更加准确。
📄 201811082555X
📂 G06F40_205
👤 重庆理工大学
📅 2018-09-17
本发明公开了一种无条件文本生成方法，包括以下步骤：控制生成器生成文本数据；通过第一鉴别器计算所述文本数据中每一子文本的第一文本得分；根据每一所述子文本的所述第一文本得分确定目标子文本，并将所述目标子文本作为文本生成结果。本发明还公开了一种文本生成装置及计算机可读存储介质，达成了在保障文本生成质量的同时，提高文本生成结果的多样性的效果。
📄 2020101374981
📂 G06F40_205
👤 乐山师范学院
📅 2020-03-02
本发明公开了一种结构化文本的文本信息提取方法，用于解决现有技术对结构化文本进行文本信息提取时效率较低的问题。本发明提供的方法包括：根据预设的段落主题将当前的结构化文本拆分为各个文本段落；针对每个所述文本段落，从预设的各个解析字符串中选取与所述文本段落对应的段落主题相匹配的解析字符串；针对每个所述文本段落，采用选取出的所述解析字符串对所述文本段落进行解析，提取出所述文本段落对应的文本信息；在提取得到各个所述文本段落对应的文本信息之后，按照预设的模板汇总各个所述文本信息，得到所述结构化文本的文本信息。本发明还提供存储介质和服务器。
📄 2017110007636
📂 G06F40_205
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2017-10-24
本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的文本解析方法、装置、设备及存储介质。该方法能够识别文本解析请求的请求发起方，若请求发起方不在预设列表中，获取预先训练好的初始解析模型，获取第一密文样本，根据第一密文样本的样本数量处理初始解析模型的训练数据，得到第二密文样本，将第一密文样本及第二密文样本确定为调参样本，根据调参样本调整初始解析模型的模型参数，直至初始解析模型对训练数据及调参样本的损失值不再降低，得到目标解析模型，根据文本解析请求获取目标信息，基于目标解析模型处理所述目标信息，得到解析结果，能够提高目标信息的解析准确性及解析效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述解析结果可存储于区块链中。
📄 2021110531793
📂 G06F40_205
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-09-09
本发明提供一种细分领域增强的隐式篇章关系识别方法，应用于隐式篇章关系识别模型，所述隐式篇章关系识别模型包括基础编码模块、多个细分领域编码模块、综合领域编码及分类模块、细分领域训练模块和综合领域训练模块，对于来自不同细分领域的实例，模型能够基于多级增强层自动选择相应细分领域的知识，有利于提升识别的性能；本发明使用多个细分领域编码模块可以更好地保存各细分领域的知识，以避免集成到同一模块中可能造成的知识遗忘问题，各细分领域编码模块可以单独训练，在所含细分领域发生变化时，重新训练模型的代价较小。
📄 2024104883680
📂 G06F40_205
👤 华东交通大学
📅 2024-04-23
本发明提供了一种学位论文评价方法、系统、介质及电子设备，属于文本数据处理技术领域，所述方法包括以下过程：获取学位论文评审数据中的各评价指标得分以及专家评语；对专家评语进行分词并去除停用词，进行专家评语的序列化；根据预设模型对序列化的专家评语进行分类；根据分类结果进行专家评语的评价赋分；根据评价赋分与各评价指标得分的加权和，得到最终的学位论文评价结果；本发明通过对专家评语的聚类或分类操作，结合其他各个维度的总体得分，实现了更准确和更全面的论文质量评价。
📄 2021110763574
📂 G06F40_205
👤 山东师范大学
📅 2021-09-14
本发明涉及一种基于大数据的计算机数据挖掘方法，涉及数据挖掘技术领域。包括以下步骤：获取描述产品的文本信息；根据文本信息提取产品的多个属性；通过计算机获取描述该产品的待挖掘文本信息，形成待挖掘大数据；获取每个属性的依赖度；对每个属性的依赖度进行归一化获取归一化后的依赖度；获取每个属性的加权信息熵增益值；根据每个属性的加权信息熵增益值构建产品属性的决策树，根据决策树对待挖掘大数据进行提纯。本发明通过产品的属性以及收集到的对待挖掘大数据，利用加权信息熵增益值对待挖掘大数据进行提纯，再通过提纯后数据匹配来实现产品营销数据挖掘的精准化。
📄 202310113188X
📂 G06F40_205
👤 莱芜职业技术学院
📅 2023-02-15
已申报项目
本发明属于跨模态生成技术领域，提供了一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统。该方法包括：获取文本信息，并将其输入文本编码器，提取句子向量和单词向量；将句子向量进行条件增强处理得到条件向量，将条件向量与噪声向量进行向量拼接，得到拼接向量；将单词向量和拼接向量输入生成网络，经初始图像生成阶段、第一细化阶段、第二细化阶段的处理，分别输出第一分辨率图像、第二分辨率图像以及第三分辨率图像；将第一分辨率图像、第二分辨率图像和第三分辨率图像输入判别网络，提取图像特征，将图像特征与条件向量进行空间拼接，得到的向量经过卷积处理后，引入目标损失函数，强化生成图像与真实图像的相似度。
📄 2021105223523
📂 G06F40_205
👤 山东师范大学
📅 2021-05-13
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于BERT的机器阅读理解方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据待训练问题文档对训练第一预置预训练语言模型，生成文档排序模型；根据所述待训练问题文档对训练预置多文档答案预测模型，生成阅读理解模型；根据待预测问题文档对和文档排序模型，输出所述第二问题对应的目标文档；基于所述阅读理解模型，根据所述第二问题和所述目标文档，获取所述阅读理解模型输出所述目标文档中的目标文本，并将所述目标文本作为所述第二问题的阅读理解答案，实现将多文档阅读理解问题转换为单文档阅读理解问题，降低阅读理解时抽取答案的干扰，从而提高多文档阅读理解答案的准确性。
📄 2020111873810
📂 G06F40_205
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-10-29
本发明属于人工智能技术领域，具体可应用于自然语言处理技术应用领域，公开了一种基于关键词的句子向量生成方法、装置、设备及存储介质，以更好地或更有侧重点地表达句子与其他句子的区别，得到的句子向量价值更高。方法部分包括：根据所述目标主题段落确定主题关键词；根据所述被处理句子的非停用词确定所述被处理句子的句间关键词；确定所述被处理句子的普通词；通过预设方式获取所述主题关键词、句间关键词和普通词的权重；根据所述权重生成所述被处理句子的注意力权重矩阵；根据所述注意力权重矩阵生成所述被处理句子对应的句子向量。
📄 2020109288062
📂 G06F40_205
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-09-07
本发明涉及自然语言处理领域,公开了一种症状数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取症状数据;通过预设BERT编码器将症状数据处理为表征向量,表征向量基于症状数据中的症状特征数据而生成;症状特征数据包括症状名称和症状属性;预设BERT编码器经预训练任务训练后获得;预训练任务用于确定表征向量与症状名称和症状属性之间的关联关系;将表征向量输入预设TextCNN模型,获取预设TextCNN模型输出的分类结果。本发明可以提高分诊结果的准确性,提升分诊结果的质量。本发明还可应用于智慧城市的建设。
📄 202010921651X
📂 G06F40_205
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-09-04
柿子坊 · 知识产权运营
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