发明专利已授权

基于关系融合和信息融合的医疗实体消歧方法和装置

📄 申请号：CN202311278626.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-10-07

公开号

CN117312575A

公开日

2023-12-29

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F40_295 , G06N5_022 , G06N3_0464 , G16H50_70 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理医疗实体消歧信息融合

应用场景

电子病历处理, 医疗知识图谱构建, 临床辅助决策, 医学文本挖掘, 医疗信息化

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摘要

本发明公开了基于关系融合和信息融合的医疗实体消歧方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何使用自然语言处理技术增强医疗实体提及的上下文表示和候选医疗实体的表示，从而准确地判断医疗实体提及所对应的候选医疗实体。采用的技术方案为：①基于关系融合和信息融合的医疗实体消歧方法，该方法包括如下步骤：S1、构建医疗实体消歧知识库；S2、构建医疗实体消歧模型数据集；S3、构建医疗实体消歧模型；S4、训练医疗实体消歧模型。②基于关系融合和信息融合的医疗实体消歧装置，该装置包括：医疗实体消歧知识库构建单元、医疗实体消歧模型数据集构建单元、医疗实体消歧模型构建单元和医疗实体消歧模型训练单元。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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