本实用新型属于睡眠监测技术领域，尤其是一种人工智能睡眠障碍记录器，包括头箍板，所述头箍板的外表面固定安装有固定板，所述固定板的外表面滑动连接有安装板，所述安装板的外表面设置有感应装置，所述感应装置包括感应组件，所述感应组件固定安装在安装板的外表面。该人工智能睡眠障碍记录器，利用弹性连接带将头箍板戴在头上，安装板上的感应组件对人头部的脉搏跳动进行感应，再通过导线传到信息处理模块进行处理，数据传输组件将处理后的信息传到记录仪上进行记录，进而分析睡眠障碍情况，根据人的头部大小，将安装板调到合适的位置时，这样能够随时随地对睡眠障碍进行记录，不仅方便且节省时间。
📄 2021221619549
📂 A61B5_00
👤 南京励智心理大数据产业研究院有限公司
📅 2021-09-08
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于特征工程与集成学习的蛋白质盐敏感性预测方法。首先，通过输入已知盐浓度低、中、高类别的蛋白质序列数据并进行数据清洗与长度标准化，系统自动提取净电荷密度、电荷不对称性等十个关键物理化学特征；其次，使用随机森林、梯度提升树和支持向量机构建多模型学习框架，基于各模型在验证集上的准确率动态分配集成权重，采用加权投票机制融合生成最终分类结果；最后，对集成模型进行量化评估并保存，进而对新的蛋白质序列进行预测，输出预测类别、置信度及特征重要性分析。本发明实现了对蛋白质盐敏感性的高精度、可解释预测，为液液相分离研究和药物递送系统提供条件优化支持。
📄 2025116038789
📂 G16C20_70
👤 鲁东大学
📅 2025-11-05
本发明属于生物信息学领域，具体涉及一种基于弗洛伊德算法网络的药物与靶点作用预测方法，融合了弗洛伊德算法、深度学习、柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络，注意力机制等技术手段。该方法首先对药物分子图与蛋白质图进行预处理，利用摩根指纹算法提取分子结构特征，引入进化尺度建模框架的第二代蛋白质序列预训练模型提取蛋白质语义特征。然后，将药物和蛋白质的嵌入特征分别输入到由弗洛伊德算法构建的并行柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络中进行特征映射，并引入联合注意力机制以建模药物原子与蛋白残基之间的高维交互关系。实验结果表明，本发明的方法在药物‑靶点亲和度预测任务中具有较高的准确性和泛化能力。
📄 2025108583020
📂 G16B15_30
👤 鲁东大学
📅 2025-06-25
本发明提出一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法，属于生物信息学领域。该方法融合多模态异质图建模、图注意力网络（GAT）与多目标损失函数协同优化，旨在突破现有技术在异构数据建模、类别不平衡及预测精度等方面的限制。通过构建互补决定区3节点与免疫表位节点的异质图，引入GAT实现跨模态特征交互，并结合焦点损失函数与AUC损失函数动态权重优化策略，提升模型对困难样本的识别能力和整体排序性能。同时，通过注意力权重实现结合热点残基的可解释性解析。本方法显著提高了互补决定区3与免疫表位结合特异性的预测准确率，可广泛应用于癌症疫苗设计、个体化免疫治疗及自身免疫病研究中，具有重要的理论意义和实际应用价值。
📄 2025108076308
📂 G16B15_30
👤 鲁东大学
📅 2025-06-17
本发明涉及一种改进k‑means聚类的糖尿病预警系统，该系统包括存储设备；基于改进k‑means聚类的糖尿病预警模块，其耦合到所述存储设备并被配置为：基于第一个聚类中心点，得到稳定的各簇中心，代入糖尿病分段函数，得到糖尿病的预警模型，其中，选定数据集，定义聚类簇数k、领域半径ε，选择样本点Xi与样本之间距离之和最大的点作为第一个聚类中心点，以使得第一个聚类中心点落在各簇类的中心部位。本发明所提出的糖尿病预警系统利用改进后的聚类中心方法建立了糖尿病分段函数预警模型，提高了糖尿病预警能力，为糖尿病不同阶段的诊断和治疗提供依据。
📄 2020102049982
📂 G16H50_50
👤 岭南师范学院
📅 2020-03-20
本发明提出了一种基于扩散模型的病理切片图像超分辨率方法，涉及图像超分辨率领域。该方法包括：获取病理切片图像，对病理切片图像分割，采用混合特征提取模块，通过结合全局注意力机制和局部卷积，提取病理切片图像的全局和局部特征，采用扩散变换器网络，通过结合扩散模型和ViT网络，在加噪与去噪过程中增强病理切片图像的特征，采用特征融合模块，利用多尺度卷积核和卷积注意力机制，生成病理切片超分辨率图像。
📄 2024114490885
📂 G06T3_4053
👤 济南大学
📅 2024-10-17
本发明公开了一种基于深度学习的细胞图像分割方法，属于图像处理领域。本发明具体是使用改进后的Mask R‑CNN网络对试管孔内的细胞进行分割，获取细胞图像，建立数字图像数据集，将特征学习融入到建立模型的过程中，对试管孔的细胞进行准确的检测分割。实现快速，低成本，精确的自动化检测技术，有利于提高的检测效率。
📄 202110459173X
📂 G06T7_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-04-27
本发明提出一种轻量化医疗问答系统构建方法，以轻量化Transformer模型作为基础模型，并构建预存答案库，将医疗问题对应唯一的目标回答作为正样本，从训练集中选取与医疗问题具有相关关键词但上下文语义不同的回答作为硬负样本，从训练集中随机选取若干回答作为简单负样本；采用对比学习的方式对基础模型进行训练，得到训练后的模型，在训练后的模型输出部分设置临时检索后处理模块，得到轻量化医疗问答系统。本发明通过在训练过程中引入更具挑战性的负样本，并对正样本施加更高的权重，本发明能够通过数学优化手段，有效地提升模型在嵌入空间中对细微语义差异的区分能力。
📄 2025106628949
📂 G06N3_0455
👤 江西财经大学
📅 2025-05-22
本发明提出了一种基于lightGBM和蜂群算法的儿童睡眠监测系统及监测方法，所述监测系统由测量分析系统、上位机系统和移动终端组成，测量分析系统包括信号采集模块、供电模块、MCU控制模块和无线通信模块，所述信号采集模块、供电模块和无线通信模块均与MCU控制模块相连接，MCU控制模块通过无线通信模块分别与上位机系统和移动终端无线连接。本发明能够将儿童睡眠过程中的踢被动作和体温、心率呼吸等信息及时反馈给监护人，由监护人及时作出相应的处理，且不会对儿童造成束缚和压迫感，同时它能够及时捕捉儿童快速成长过程中身体特征的变化，通过更新lightGBM分类器，大大降低误报的概率。
📄 2019106517620
📂 A61B5_00
👤 中原工学院
📅 2019-07-18
本发明涉及一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统，属于图像处理技术领域。方法包括：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。本方法使用基于深度学习的网络模型对人脸进行识别和划分，实现了对人脸的不同部位的精确划分。
📄 2024106223134
📂 G06V40_16
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-17
本发明公开了一种药物与药物相互作用预测模型及其训练方法，所述的训练方法包括：所述预测模型训练方法的目标是获取知识图谱中的高阶结构和语义关系，通过基于图采样的训练形成机制，每个训练批次都在知识图谱中采用图随机采样的方法为每一药物构建高阶感知域，确保每个药物的感知域结构一致，增加模型的鲁棒性和泛化性，采用图注意力机制从邻域实体中学习特征，根据邻居实体特征的差异，学习出邻居实体不同的权重，以提高邻居实体特征融合的有效性，从而提升预测模型的精度。
📄 2022103634361
📂 G16C20_30
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-08
本发明公开了一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统，包括如下步骤：将感染人数时间序列数据集进行预处理，进行归一化，可以加快梯度下降求最优解的速度，并一定程度上提高精度。之后采用滑动窗口的思想，将数据集进行重新构建，使得时间序列的数据更加明显。之后采用多种模型融合的方法，对LSTM时间序列预测模型进行改进，改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合，同时设置了融合状态机制，对融合最终的权重进行一个动态的调整，来提高模型的泛化性和鲁棒性。根据融合状态机制和模型融合的方法以及DLSTM时间序列预测模型和Transformer模型来预测出疫情的趋势并绘制折线图。
📄 2022100279531
📂 G16H50_80
👤 南京邮电大学
📅 2022-01-11
柿子坊 · 知识产权运营
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