本发明公开了一种基于深度学习识别HPV试纸的方法，属于图像处理技术领域，可以实现在机体识别HPV试纸时，可先通过漏电传感器检测电源线是否发生漏电现象，若发生漏电现象，将信息反馈到警报灯上进行报警，保证工作的安全性，同时通过第一散热风扇和第二散热风扇的均压通风配合散热板的散热，使形变记忆囊体内的冷却水蒸发成水蒸气，进行吸热，同时形变记忆囊体在高温下发生膨胀至与具有防尘作用的防尘框和防尘网相接触，防尘框内的二氧化碳气体可以有效的起到吸热和隔热作用，故水蒸气则随着形变记忆囊体的膨胀向上运动，由于隔热作用，上方温度较低，故开始凝结成水珠滴落下来，实现循环利用，有效的增强了其散热效果。
📄 202110802456X
📂 G06V10_28
👤 桂林电子科技大学
📅 2021-07-15
本发明公开了一种手写动力学级联集成学习筛查系统，涉及动力学筛查技术领域。该一种手写动力学级联集成学习筛查系统，包括采集与预处理模块，对原始动力学信号数据和风险特征数据进行预处理；手写数据质量评估与分级模块，根据信号耦合评价分析结果判定采集质量，执行交互提示机制，进入风险分级流程；动力学指标判别与提示模块，根据敏感性放大理论分析结果执行风险分级流程；异常风险评分模块，进行浅层前馈神经网络模型训练；风险特征综合与早期判定模块，进行早期动力学异常判别。解决了现有手写动力学筛查系统对早期、细微异常的特征提取与判别灵敏度不足，难以实现疾病早筛的准确率与可靠性问题。
📄 2025116577341
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2025-11-13
本发明涉及一种基于人工智能的护理服务智能监测系统及方法，属于人工智能技术领域。该方法具体包括：获取被监护人的体征参数信息，处理体征参数信息得到去异体征参数信息，根据去异体征参数信息得到被监护人的实时健康状态，根据实时健康状态生成异常警告信息，根据实时健康状态得到异常波动概率，根据异常波动概率生成异常预警信息，通过获取参照标签信息和被监护人的待测标签信号强度，根据参照标签信息和待测标签信号强度得到被监护人位置坐标，将异常警告信息、异常预警信息和被监护人位置坐标上传至护理服务终端，实现了被监护人的实时健康状态监测、健康状态异常预警和位置定位，保障了被监护人的健康，提高了护理服务质量。
📄 2024113340522
📂 A61B5_00
👤 闽西职业技术学院
📅 2024-09-24
本发明公开了一种基于对比学习的医疗问题摘要生成方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何使用自然语言处理技术，为较长的患者健康问题自动生成简短的摘要，以便于在标准问答数据库中检索与之匹配的常见问题。采用的技术方案为：①一种基于对比学习的医疗问题摘要生成方法，该方法包括如下步骤：S1、构建医疗问题摘要生成数据集；S2、构建困难负样例；S3、构建医疗问题摘要生成模型；S4、训练医疗问题摘要生成模型。②一种基于对比学习的医疗问题摘要生成装置，该装置包括：医疗问题摘要生成数据集构建单元、困难负样例构建单元、医疗问题摘要生成模型构建单元及医疗问题摘要生成模型训练单元。
📄 2023104963214
📂 G06F16_34
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2023-04-27
本申请实施例公开了一种手术流程识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。在本申请实施例中，手术阶段分为多个主阶段，且存在主阶段包括子阶段，基于此，先参考手术视频中在第一图像之前已经历的手术阶段，确定第一图像所属的手术主阶段，如果识别出的手术主阶段还细分子阶段，再参考第一图像中存在的器械，确定第一图像所属的手术子阶段。可以看出，本方案通过粗识别和细识别相结合，且利于粗识别和细识别各自的特性，有效提高了手术流程识别的精细度和准确率。若在手术过程中进行手术流程识别，本方案能够为手术提供准确信息，有效减少手术失误，提高手术成功率。
📄 2021103213103
📂 G06V20_40
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2021-03-25
本发明公开了一种基于注意力机制的白细胞细粒度分类方法，本发明端到端的可训练的Transformer与卷积结合的模型，融合了Transformer的擅长捕捉长距离依赖关系，提取全局特征的优点和CNN在low‑level提取图像局部特征的优点，能够更好的构建白细胞图像的特征图谱，丰富白细胞的特征信息，提高细胞图像的识别准确率。并且该模型具有一定的泛化性和稳定性，其使用SGD和AdamW俩个优化器均能得到最优解。
📄 2022110240097
📂 G06V10_764
👤 淮安昆博信息科技有限公司
📅 2022-08-24
基于PCA和PSO‑KELM模型的乳腺癌诊断系统，对乳腺癌病理数据指标进行分析，应用乳腺癌诊断模型分析、预测乳腺癌各项数据指标，对乳腺癌患者良、恶性的诊断结果进行分类、预测并提出具有科学性、针对性及有效性的防疗措施，通过医疗设备显示器显示患者的最终诊断结果。其中乳腺癌诊断模型是对患良、恶性患者的病理数据进行预处理之后，提取高维的乳腺癌病理数据中占主导作用的低维综合指标，把低维综合指标作为该模型的输入向量进行试验，利用粒子方法对模型中的参数进行优化，最后得到稳定的系统参数，加快该模型的收敛速度及分类的准确率。
📄 2017108780274
📂 G16H50_20
👤 浙江工业大学
📅 2017-09-26
一种基于结构特征优化的颈动脉级联学习分割方法，包括以下步骤：步骤1、通过初始分割模型获得预分割S；步骤2、基于分割子区域的距离来优化分割；步骤3、基于中心线端点距离来优化分割；步骤4、基于血管方向和中心线端点向量夹角来优化分割；基于局部语义分割模型的颈动脉预分割、基于全局语义分割模型的颈动脉预分割、融合模型的颈动脉预分割进行处理后，得到优化后的三个分割结果(P’、G’、C’)；步骤5、利用优化后的分割训练新的分割模型：最后利用优化后的预分割结果，结合初始图像进行级联分割模型的训练。本发明利用计算机图像处理技术对医学图像进行处理，能够更加直观地反映病人的具体生理情况。
📄 2020100406059
📂 G06T7_11
👤 浙江工业大学
📅 2020-01-15
本发明涉及化学信息学技术领域，尤其涉及的是一种基于等变流匹配建模的小分子结构预测方法。本发明包括获取数据集及数据集中的真实3D分子图信息；构建流匹配模型，进行流匹配得到流匹配的时间、真实分子坐标的概率路径和真实向量场；构建并训练Modified Equiformer模型；基于真实3D分子图信息中的原子数目随机初始化大小相同的满足高斯分布的初始分子坐标，将初始分子坐标、流匹配的时间和训练好的Modified Equiformer模型输入到一个黑盒的ODE求解器中生成预测3D分子图信息，得到预测的分子结构图。本发明提高了小分子结构信息的准确性，大大提高了结构预测速度与精度。
📄 2024112863886
📂 G16C20_50
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-13
一种深度学习域间约束辅助的多域蛋白质结构组装方法，首先输入待组装多域蛋白质的所有单域的三维结构；然后将多域蛋白质结构库中每个模板与每两个连续域的比对进行打分搜索局部模板，并根据每个模板与每个单域的比对进行打分搜索全局模板，选择得分最高的T个局部模板和全局模板作为组装模板，利用DeepPotential预测结构域间的约束信息，从而计算多域蛋白的混合能量函数；针对每个模板，根据该混合能量函数进行N步独立的L‑BFGS模拟，利用能量最低时每个结构域的平移向量和旋转角生成最终的全长模型，最后选择T个局部模板的全局模板中能量最低的结构作为最终组装结构。本发明提供了一种精度较高的多域蛋白质结构组装方法。
📄 2022116143279
📂 G16B15_20
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-15
一种视觉训练的推荐方法，属于视觉训练技术领域。它包括以下步骤：步骤1、获取信息；步骤2、对获取到的信息进行处理；步骤3、构建模型训练数据集；步骤4、将用户和训练项目的特征表示为稀疏向量；步骤5、输出训练项目对于用户的推荐概率，优化embedding层和多头注意力网络层的模型参数；步骤6、构建推荐概率矩阵，选择推荐概率前十的训练项目构成用户的视觉训练配方。本发明不仅能够实现视觉训练系统中视觉训练配方的自动化生成，而且能够满足用户个性化需求，提高训练效果，并解决医生和技术人员资源不足等问题。
📄 2022105041939
📂 G16H20_30
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-10
一种基于自监督学习和迁移学习的抑郁症分类方法，基于弥散张量成像数据跟踪全脑白质纤维束，构建全脑白质纤维束网络，利用自监督学习策略通过对比学习自动学习与下游任务无关的脑网络节点表征和网络表征。基于脑网络表征和和非影像表型信息，构建群组网络，将抑郁症分类问题转换为网络节点分类问题，使用基于谱图卷积的图卷积神经网络模型对抑郁症患者和正常对照分类。本发明利用自监督学习和迁移学习，部分解决了抑郁症样本较少的问题，有效挖掘了抑郁症相关的脑网络水平特征，提高了抑郁症分类的精度。
📄 2021104747038
📂 G06F18_241
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-29
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台