本发明涉及口腔医疗技术领域，尤其涉及一种基于口腔正畸的数据智能分析系统。存储单元；数据分析单元，用以判定单个症状特征是否为常规数据，数据分析单元还用以根据判定结果对该症状特征进行标记处理，或，获取患者的口腔模型的数据信息以对病历信息是否准确进行判定。与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过对存储单元中存储的病历信息与预设症状特征标准对存储的病历信息进行判定，从而根据症状特征的变化间接对数据进行智能分析，对判定为不常规的病历信息进行进一步判定，从而避免将异常病历信息存储导致档案数据混乱的情况发生，从而保证了口腔档案的准确性。
📄 2023114361127
📂 G16H10_60
👤 暨南大学穗华(广东)口腔医院有限公司
📅 2023-10-31
本发明公开了一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，包括以下步骤：收集数据，确定该慢性疾病的风险因素的基准组合RFx，确定对该慢性疾病影响最大的x个风险因素，进一步确定最佳的风险因素组合。本发明的有益之处在于：(1)综合考虑了生理指征、环境因素、病史记录、生活习惯等多维数据，与目前疾病模型的构建越来越趋向多维度的研究趋势相符；(2)数据集包含不同类型人的记录，实验结果非常具有代表性；(3)选取与慢性疾病相关的风险因素的概率组合方法，具有很好的通用性，并且可以推广到其他国家和地区；(4)对未来可能发展成慢性疾病的大部分患者给予预警，对预防和控制慢性疾病具有重要意义。
📄 2019113058840
📂 G16H10_60
👤 鲁东大学
📅 2019-12-18
本公开公开了基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统，包括：构建基于BiLSTM的深度学习模型；构建训练集，所述训练集为A疾病患者的电子健康记录中若干次历史就诊的诊断结果和当前就诊的诊断结果；利用训练集对基于BiLSTM的深度学习模型进行训练，将某疾病患者的若干次历史就诊的诊断结果作为模型的输入值，将患者当前就诊的诊断结果作为模型的输出值；得到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型；获取同样患A疾病的待表示学习患者的电子健康记录，将待表示学习患者电子健康记录的若干次历史诊断结果输入到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型中，输出待表示学习患者的最终表示学习向量。
📄 2020100824948
📂 G16H10_60
👤 山东师范大学
📅 2020-02-07
一种传染病流行风险预测分析方法，属于传染病风险预测技术领域，通过信息采集、运用TF‑IDF算法实现文本特征向量化处理、构建传染病流行风险预测模型、运用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理、风险预测、风险预警等步骤实现对传染病流程风险预测及预警分析。首次使用TF‑IDF算法针对各项数据进行文本特征向量化的处理，将各类数据实现数字向量的统一，简化后续模型构建，为优化模型处理提供更加精准的基础数据，提高模型预测精准度。首次使用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理，将模型进行平滑滤波，减少模型中误差率的干扰，保证模型在数据计算和检测方面不会发生细微变化，提高模型预测精准度。
📄 2020111238875
📂 G16H10_60
👤 哈尔滨学院
📅 2020-10-20
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于智能手机应用程序的血液透析数据智能处理系统，包括：采集用户透析过程中所有参数的原始信号时序序列；获得原始信号时序序列的拟合函数曲线；根据拟合函数曲线获取观测误差集合，根据观测误差集合获得局部观测误差方差的直方图，根据直方图计算每个局部观测误差方差的集中性；根据集中性映射值筛选出不集中项，根据不集中项占比获得增加采样点数量；根据最小总采样点数量和增加采样点数量对原始信号时序序列进行采样，获得数字信号并展示。本发明在尽可能节省采样率的同时，保证有效信息的完整性，进而大幅提高手机端的监测信号接收速度，降低存储压力。
📄 2024108744920
📂 G16H10_60
👤 深圳爱递医药科技有限公司
📅 2024-07-02
本发明属于信息技术领域，涉及一种医疗文本数据生成方法，包括获取医疗记录样本，采用MetaMap进行专业医学名称匹配替换的方式获取新医疗记录样本，同时还采用WordNet字典进行同义词查找，采用相似度最大的同义词替换的方式获取行医疗记录样本，扩充了医疗记录样本数据，解决了医疗文本分类训练中的数据短缺问题。
📄 2022115824615
📂 G16H10_60
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-09
本发明涉及医疗健康数据处理技术领域，具体涉及一种内分泌代谢病患者的监测方法、系统及装置，包括：获取患者的血糖数据和其他维度生理数据以及血糖标准数据集合和标准生理数据；根据每个时刻与相邻时刻在时间邻域范围内血糖数据分布之间的差异，对所有时刻进行筛选得到血糖峰值时刻；根据每个血糖峰值时刻的血糖数据分布情况和血糖数据随时间变化的上升和下降趋势，结合血糖变化速率得到当前时刻的初始异常程度；根据血糖峰值时刻的数量，结合患者其他维度的生理数据和标准生理数据对所述初始异常程度进行调整，得到当前时刻的综合异常程度，基于所述综合异常程度确定患者的监测结果。本发明能够获得更加准确的数据异常监测结果。
📄 2025105189342
📂 G16H10_60
👤 大连百首企家科技有限公司
📅 2025-04-24
本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种护理临床数据智慧存储管理方法，该方法包括：获取预定时间段内的各目标用户的护理临床数据，根据患有同一病症的所有目标用户的诊疗数据确定同一病症的综合传染性指标；确定当前的目标用户所患的病症的最终感染程度；基于各目标用户所患病症的最终感染程度和病症的综合传染性指标确定各目标用户的传染综合特征，并根据传染综合特征对各目标用户进行分类；将每一类目标用户作为一个待压缩组，对各待压缩组内的目标用户的护理临床数据进行分组并行压缩，得到每类用户的压缩数据并分类存储。如此，本发明提高了数据的压缩效率，节省了计算资源且提高了数据处理效率。
📄 2025105265721
📂 G16H10_60
👤 大连锦辉盛世科技有限公司
📅 2025-04-25
本发明公开一种基于蒸馏的半监督联邦学习的个性化模型的训练方法，采用知识蒸馏技术，客户端通过上传模型预测而不是模型参数，使得每个客户端可以选择自己设计的模型架构，很好地保护了客户端关于模型的隐私信息，而利用共享数据与客户端的本地数据一起进行训练，极大地提高模型的泛化能力。此外，聚合方案能根据每个客户端提供知识的重要程度来进行动态聚合，使聚合的模型预测更好地融合了客户端的模型知识。服务器聚合完成后，回传给客户端的不是公共数据的模型预测分布信息而是伪标签信息，利用这种方式进一步地提高了通信传输效率。
📄 202110623936X
📂 G16H10_60
👤 广西师范大学
📅 2021-06-04
本发明实施例提供了一种医疗数据处理方法，所述方法包括：预先配置多个不同功能的数据表，各个数据表之间通过一个或多个相同字段进行关联配置；接收用户通过用户终端提交的用户表单页，用户表单页包括用户的慢病续方请求信息；根据用户表单页为用户生成慢病服务申请编号，并对用户表单页进行解析以得到结构化数据，结构化数据包括用户表单页中的用户信息；将慢病服务申请编号和结构化数据存储到慢病服务申请表中，形成携带用户信息的慢病服务申请表；及根据携带用户信息的慢病服务申请表将用户的代表信息推送到指定医生终端的线上续方待处理列表中。本发明实施例提升了设备之间的交互效率且提升了对医疗数据的管理效率。
📄 2019105930955
📂 G16H10_60
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-07-03
本发明涉及健康记录管理技术领域，具体为一种健康记录自动更新系统，健康记录自动更新系统包括隐私保护更新模块、动态更新规则模块、事件驱动更新模块和记录完整性检验模块。本发明中，通过引入差分隐私算法，为敏感健康数据添加随机噪声，显著增强数据的保密性并控制信息泄露风险，有效保障健康信息的安全，满足健康数据处理中对高安全标准的需求，同时自动触发数据更新流程，使得系统的响应时间大幅缩短，实现数据处理的高效率，确保数据更新的实时性和准确性，结合结构与语义一致性检验及自动识别数据中的异常模式，优化了数据的精确性和可靠性，提升了健康记录的整体数据质量，显著提高数据处理的动态适应能力和综合数据保护。
📄 2024110108020
📂 G16H10_60
👤 江苏睿博信息科技股份有限公司
📅 2024-07-26
本发明涉及医疗大数据领域，具体涉及一种用于区域医疗卫生信息集成平台的数据处理方法。包括设定数据上传周期；根据各个医疗机构的数据量分配初始上传带宽；获取预约签到人数，确定预约病人的离开时间；对门诊区域的人数进行监控，根据门诊区域的人数、预约病人人数、预约病人的陪同人数、预约病人的签到时间和平均就诊时长确定非预约病人人数；根据不同科室的挂号人数和科室类型预测陪同就诊人员占比，确定非预约实际就诊人员数量，根据预约病人人数、非预约实际就诊人员数量和住院病人数之和对初始上传带宽进行调整。其能够根据各个医疗机构的数据量来对总的带宽按比例进行分配，减少带宽浪费，降低带宽成本。
📄 2022110091957
📂 G16H10_60
👤 江西莱普特信息技术有限公司
📅 2022-08-23
已申报项目
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