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发明专利
已授权
一种基于SCUNet++神经网络的肺栓塞CT图像识别分
📄 申请号：CN202310380776.X
📄 发布日：2026/08/05
著录项目信息
申请日
2023-04-11
公开号
CN116797605B
公开日
2025-09-26
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_10
IPC 分类号
G06T7_10
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
神经网络
图像识别
人工智能算法
医学影像分析
神经网络
应用场景
肺栓塞诊断, 医学影像辅助诊断, 医疗影像分析
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摘要
本发明公开了一种基于SCUnet++神经网络的肺栓塞CT图像识别分割方法，包括如下步骤：S1、构建用于识别分割肺栓塞CT图像的SCUnet++神经网络模型；S2、建立肺栓塞CT图像数据集，并划分为训练集和测试集；S3、使用训练集对SCUnet++神经网络模型进行训练，结合肺栓塞CT图像特点，对SCUnet++神经网络模型参数调优，得到最终分割网络模型；S4、使用测试集测试评估得到的最终分割网络模型，通过最终分割网络模型实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能。该方法能够实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能，具有较高的分割准确率和效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20260515
?? 专利权的转移 ：
20250926
✅ 授权
20231013
?? 实质审查的生效 ：
20230922
📄 公开
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