发明专利已授权

一种用于恶劣天气下的红外图像去噪和小目标检测方法

📄 申请号：CN202410255359.7 📄 发布日：2026/08/05

著录项目信息

申请日

2024-03-06

公开号

CN118154886B

公开日

2025-09-12

申请人

淮安昆博信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_30

IPC 分类号

G06V10_30 , G06V10_36 , G06V10_25 , G06V10_82 , G06T5_10 , G06T5_20 , G06T5_70 , G06T5_73 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

图像去噪图像去噪小目标检测红外图像处理

应用场景

恶劣天气监控, 红外夜视, 无人机目标探测, 自动驾驶感知, 安防巡逻

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摘要

本发明公开了一种用于恶劣天气下的红外图像去噪和小目标检测方法。首先构建三分类红外图像小目标数据集，随机的将数据集划分为三等份并添加高斯噪声、泊松噪声和椒盐噪声这三种噪声；然后构建用于恶劣天气条件下的红外图像去噪和小目标检测的网络架构，整体框架包括滤波器去噪模块、全分辨率去噪模块和YOLOv5检测器三部分，检测器中使用损失监督函数提高对小目标的检测性能；最后基于加噪的三分类红外图像小目标数据集，对提出的网络架构进行训练，获得红外图像的去噪和识别的模型。本发明去噪模块能够去除噪声并提取图像中关键特征所在的区域，再将关键区域传入检测器得出目标的定位信息和类别信息，可以更好地提高小目标检测的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260505

?? 专利权的转移：

20250912

✅ 授权

20240625

?? 实质审查的生效：

20240607

📄 公开

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