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发明专利
已授权
基于图像和属性图融合网络的三维CAD模型检索方法
📄 申请号:CN202211129635.2
📄 发布日:2026/08/05
著录项目信息
申请日
2022-09-16
公开号
CN115439722B
公开日
2025-11-25
申请人
淮安昆博信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_80
IPC 分类号
G06V10_80
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_09
,
G06T19_00
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
三维模型检索
应用场景
工业设计, 智能制造, CAD模型库管理, 三维模型检索
AI 智能推荐
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摘要
本发明提出了一种基于图像和属性图融合网络的三维CAD模型检索方法,不仅充分利用了三维CAD模型中图像的高级几何信息和属性图中包含的拓扑结构信息。而且还引入了多头注意力机制,通过视图中的几何信息来对属性图中的拓扑结构信息进行增强。最后还将两个模态的信息进行融合,充分利用各自模态信息的同时还其他模态信息进行指导增强,使得能够辨别模型的特性信息更加清晰。本发明广泛适用于各类CAD模型而不局限于特定数据集,能够实现对三维CAD模型的高效检索且检索准确率高于现有表现较佳的其他三维模型检索方法,同时进一步推广了注意力机制以及跨模态融合在三维模型检索问题上的应用。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20260508
?? 专利权的转移 :
20251125
✅ 授权
20221223
?? 实质审查的生效 :
20221206
📄 公开
基于注意力机制的白细胞细粒度分类方法
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