发明专利已授权

一种基于三平面融合边缘U-Net的脑肿瘤分割方法

📄 申请号：CN202310306189.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-03-27

公开号

CN116309669B

公开日

2025-12-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06T7_12 , G06T7_00 , G06V10_80 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

脑肿瘤诊断, 医学影像分析, 辅助手术规划, 医疗人工智能

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摘要

本发明公开了一种基于三平面融合边缘U‑Net的脑肿瘤分割方法，包括步骤：将获取的脑肿瘤MR图像分为训练集和验证集，并对训练集图像进行预处理；基于U‑Net架构，通过对脑肿瘤MR图像进行三平面的分割，以边缘辅助模块作为跳跃连接构建边缘U‑Net模型，将提取的图像特征和边缘特征进行融合；采用交叉熵损失函数和边界损失函数相结合的组合损失函数，对边缘U‑Net模型进行训练，获得最佳模型；将预处理脑肿瘤图像数据集和边缘特征图像数据集一起作为不同平面的数据，输入到三个网络结构中以训练最优参数，得到最优的网络分割结果；根据最有分割结果得到三维概率图。本发明能提高分割的精度和分割出整体肿瘤的不同部分。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于洛朗多项式的脑电信号分类方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

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