发明专利已授权

一种基于洛朗多项式的脑电信号分类方法

📄 申请号：CN202511736814.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-11-25

公开号

CN121176925B

公开日

2026-04-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_374

IPC 分类号

A61B5_374 , A61B5_00 , A61B5_16 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_2415 , G06N3_0499 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医疗诊断, 脑机接口, 神经科学研究, 睡眠监测, 智能康复

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摘要

本发明涉及一种基于洛朗多项式的脑电信号分类方法，首先提取各段样本脑电信号分别对应预设各目标特征的特征值，然后自输入端至输出端依次串联缩放平移微调层、洛朗多项式层、激活层、全连接层、softmax层、输出层，构建待训练网络，最后以样本脑电信号所对应各目标特征值为输入，以样本脑电信号所对应类别为输出，针对待训练网络进行训练，获得脑电信号分类模型，用于针对脑电信号实现分类，设计方案将洛朗多项式展开与神经网络架构相结合，利用其独特的负幂次项和参考点机制，实现对脑电信号中复杂非线性模式有效捕捉，可广泛应用于脑机接口、健康监护等医疗健康领域，通过实时监测、早期预警提供可靠的技术支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于集合古气候数据同化框架的自适应局地化方法

当前第 / 件

一种基于三平面融合边缘U-Net的脑肿瘤分割方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_374)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

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