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发明专利
已授权
一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法
📄 申请号:CN202211438366.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-11-17
公开号
CN115658850B
公开日
2026-01-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_334
IPC 分类号
G06F16_334
,
G06F16_36
,
G06F16_532
,
G06F40_211
,
G06F40_253
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
图像检索
跨模态检索
应用场景
图像搜索引擎, 多媒体信息检索, 智能问答系统, 电商商品搜索, 社交媒体内容检索
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摘要
一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法,包括:1)分割复合句;2)对多个简单句子排序;3)对检索图像的句子进行抽象;4)查询剪枝;5)检索图像;6)评估结果:使用准确率(Accuracy)、精准率(Precision)、召回率(Recall)和F1_score来评估方法的性能。本发明将NLP与图像检索结合起来,充分利用NLP的优势,对用户所提出的复合句进行详细的成分句法分析与依存句法分析,将分析处理过的句子作为查询语句,输入到数据库中对图像进行检索,不仅大大提高了图像检索的效果,也扩大了NLP的应用范围。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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