本申请的目的是提供一种文本结构化的方法、设备及系统，本申请通过确定非结构化文本所需的至少一个信息提取器；对所述至少一个信息提取器进行初始化并设定每一信息提取器对应的配置文件名称以及优先级，根据所述配置文件名称及优先级确定运行顺序；按照所述运行顺序逐一运行所述至少一个信息提取器，得到每一信息提取器的提取结果；将所述每一信息提取器的提取结果按照预设格式进行格式化，得到结构化文本。从而可以为深度学习技术在文本结构化过程中的使用提供便利。
📄 2020114888729
📂 G06F16_21
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-12-16
一种案件相似度确定方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：根据标准指标库从待处理案件的案件信息中抽取线索数据和轨迹数据，其中，所述标准指标库包括多种类型的案件的标准指标，所述标准指标是针对线索数据和轨迹数据分别设置的；将抽取得到的线索数据和轨迹数据输入相似判断模型，以得到所述待处理案件与案件数据库中各个历史案件的案件相似度，其中，所述相似判断模型是基于多种类型的历史案件训练得到的，用于计算输入的待处理案件与各个历史案件的案件相似度。通过本发明方案能够基于深度学习实现对案件相似度的智能化计算，准确度高、人力成本低且效率高；同一相似判断模型能够适用于多种类型案件的串并案判别，代码开发成本低。
📄 2020106876221
📂 G06F16_33
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-07-16
已申报项目
本发明公开了一种基于众包的分词标注质量评估系统，涉及标注质量评估领域，用于解决众包用户的主观理解能力存在差异导致提交的标注结果与对应类型存在偏差，使得质量识别不清的问题，采集文本分词置信度评分、文本对应类型与其余类型标准相似度、用户本轮标注数量差以及用户历史标注正确率差值建立数据分析模型，得到偏差评估系数并与偏差阈值比对，得到并统计比对结果，进一步确定标注结果错误提交的可能，标记为再划分标注结果，可划分类别相似度以及最相似标注结果对应的类别与最相似类别相似差异制定一组模糊规则进行模糊推理，确定再划分标注结果的划分方案，弥补了当前系统无法捕捉用户主观性差异的空白，提高标注效率。
📄 2024117070221
📂 G06F40_289
👤 龙岩学院
📅 2024-11-27
本发明公开了一种面向医疗智能问答的文本语义匹配方法和装置，属于自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获同一文本细粒度语义特征、文本间语义交互特征，以实现文本的语义匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练嵌入层、语义编码层、多层次细粒度特征提取层、特征融合层和预测层组成文本语义匹配模型，提取文本字、词粒度特征，捕获同一文本细粒度语义特征、文本间语义交互特征，最终将多种相关特征合并，之后进行多种匹配操作，生成最终匹配特征向量并判定文本的相似度。该装置包括文本匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、文本匹配模型构建单元及文本语义匹配模型训练单元。
📄 2022109965048
📂 G06F16_332
👤 齐鲁工业大学
📅 2022-08-19
本发明公开了一种面向智能问答基于内部相关性编码的文本意图匹配方法，属于人工智能领域。本发明要解决的技术问题为如何准确地判断文本意图是否匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、内部相关性编码模块、全局推理模块、标签预测模块组成的文本意图匹配模型，实现对文本不同粒度信息的深层编码，同时使用软对齐注意力机制获取不同粒度之间的内部相关性信息；通过全局最大池化和全局平均池化生成文本的表示与文本间的多粒度表示；对两个文本的表示进行相似度计算，并将相似度计算的结果与文本间的多粒度表示合并得到文本对的最终的交互信息表示；计算文本对意图匹配程度，以达到判断文本对意图是否匹配的目标。
📄 2020113518705
📂 G06F16_33
👤 南方电网互联网服务有限公司
📅 2020-11-27
本发明公开了一种词向量的英汉词义映射方法和装置。方法包括：由英文知识库提取待映射词义的同义词集，而后根据英汉词典查询同义词集中各个同义词的候选中文词义；由英文知识库提取待映射词义的英文注释和例句，并根据英汉词典查询各个候选中文词义的英文注释和例句；在英文语料库上训练词向量，为各个英文注释和例句分别生成句子向量；计算待映射词义的英文注释和例句的句子向量与候选中文词义的英文注释和例句的句子向量的相似度，并计算待映射词义与候选中文词义的综合相似度；选择综合相似度最大的候选中文词义作为待映射词义的目标词义。本发明可以有效发挥词向量的优势，更为准确地进行词义映射。
📄 2016107656580
📂 G06F17_28
👤 山东经伟晟睿数据技术有限公司
📅 2016-08-30
本发明公开了一种基于依存约束和知识的副词词义消歧方法和装置。方法包括：对大规模语料进行依存句法分析，收集所得的依存元组并统计其频数，构建依存知识库；对歧义副词所在句子进行依存句法分析，提取符合设定条件的2种依存元组，作为歧义副词的依存约束集合；根据语义词典，为歧义副词的各个词义，依次提取同义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集；根据依存知识库和词义代表词集，依次计算歧义副词的各个词义在依存约束集合的后验概率；根据后验概率选择歧义副词的正确词义。利用本发明，可以充分发挥依存句法分析的作用，更准确有效地判定歧义副词的词义。
📄 2016104944571
📂 G06F17_27
👤 山东亿云信息技术有限公司
📅 2016-06-29
本发明公开了一种基于依存约束和知识的形容词词义消歧方法和装置。方法包括：对大规模语料进行依存句法分析，收集所得的依存元组并统计其频数，构建依存知识库；对歧义形容词所在句子进行依存句法分析，提取符合设定条件的4种依存元组，作为歧义形容词的依存约束集合；根据语义词典，为歧义形容词的各个词义，依次提取同义词集、近义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集；根据依存知识库和词义代表词集，依次计算歧义形容词的各个词义在依存约束集合的后验概率；根据后验概率选择歧义形容词的正确词义。利用本发明，可以充分发挥依存句法分析的作用，更准确有效地判定歧义形容词的词义。
📄 2016104961331
📂 G06F17_27
👤 齐鲁工业大学
📅 2016-06-29
本发明公开了一种基于依存约束和知识的动词词义消歧方法和装置。方法包括：对大规模语料进行依存句法分析，收集所得的依存元组并统计其频数，构建依存知识库；对歧义动词所在句子进行依存句法分析，提取符合设定条件的17种依存元组，作为歧义动词的依存约束集合；根据语义词典，为歧义动词的各个词义，依次提取同义词集、反义词集、上位词集作为相应词义的词义代表词集；根据依存知识库和词义代表词集，依次计算歧义动词的各个词义在依存约束集合的后验概率；选择后验概率选择歧义动词的正确词义。利用本发明，可以充分发挥依存句法分析的作用，更准确有效地判定歧义动词的词义。
📄 2016104968608
📂 G06F17_27
👤 齐鲁工业大学
📅 2016-06-29
本发明涉及一种融合句子局部上下文与文档领域信息的词义消歧方法，属于自然语言处理技术领域。其步骤为：①对歧义词所在的句子进行依存句法分析，获得与歧义词具有直接依存关系的句子局部上下文相关词；②对领域文档集合进行依存句法分析，收集其所包含的全部的依存元组，构建依存元组库；③对依存元组库进行统计分析，找到与歧义词关系最为密切的一组领域相关词；④根据领域相关词的依存分布相似度及其与局部上下文的词义相关度，确定其消歧权重；⑤将句子局部上下文相关词和领域相关词合并，构建相关词集合；⑥根据歧义词的各个词义与相关词集合的加权累加相关度，判定正确词义。本发明公开的方法能够提高词义消歧系统在特定领域上的适应性，提高消歧正确率。
📄 2016100330975
📂 G06F17_27
👤 山东经伟晟睿数据技术有限公司
📅 2016-01-19
本发明公开了一种面向智能交互的句子对语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获语义特征和句子交互信息，以实现人机交互句子对的智能语义匹配。采用的技术方案为通过构建并训练由多粒度嵌入模块、多级对齐匹配网络模块、特征增强模块和标签预测模块组成的句子对语义匹配模型，实现对句子信息的多级对齐匹配表示，通过一维最大池化和交互生成句子对的匹配张量并判定句子对的匹配度，达到句子对智能匹配的目标。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。
📄 2021103710801
📂 G06F40_30
👤 南方电网互联网服务有限公司
📅 2021-04-07
本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。
📄 2017107077366
📂 G06F17_30
👤 齐鲁工业大学
📅 2017-08-17
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台