发明专利 已授权

一种基于句法依赖和融合信息的关系抽取方法

📄 申请号:CN202111546088.3 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2021-12-16
公开号
CN114168754A
公开日
2022-03-11
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 信息检索, 文本挖掘, 语义分析

摘要

本发明公开了一种基于句法依赖和融合信息的关系抽取方法。首先是利用BERT预训练模型构建词向量。其次是长短期记忆网络存在不考虑词汇位置信息的问题,本发明在LSTM网络之前予词向量添加位置向量。为了结合句法信息,利用Spacy工具包对于句子进行依存句法分析,然后对于分析结果进行预处理,得到句法信息。在结合句法信息时利用键值记忆网络将词向量与句法信息融合,得到包含句法信息的词向量。之后利用LSTM网络提取特征。最后利用LSTM网络进行解码,预测关系、预测实体。本发明在中文和英语数据集上进行实验,本发明能更好的解决词向量和句法信息融合的问题,并且能提取到更深层的、信息更充分的词向量,具有很好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114168754A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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