发明专利 已授权

一种基于预训练模型结合句法子树的关系分类方法

📄 申请号:CN202111641146.0 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2021-12-29
公开号
CN114328924B
公开日
2025-05-02
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 信息抽取, 语义搜索, 文本挖掘

摘要

本发明公开了一种基于预训练模型结合句法子树的关系分类方法。首先是利用BERT预训练模型构建词向量、句子表征向量、实体向量。为了结合句法信息,利用Spacy工具包对于句子进行依存句法分析,然后对于分析结果进行预处理,得到边以及边的类别。在结合句法信息时利用循环神经网络RvNN进行递归计算,得到每个子树的表征向量,这一步的目的是得到句法依赖树的拓补信息、语义信息、边的类别信息。将每个子树的表征向量进行最大池化获得树的表征向量。将实体向量、句子表征向量、树的表征向量进行拼接,然后进行关系类别预测。本发明能更好的解决词向量和句法子树信息融合的问题,并且能提取到更深层的、信息更充分的词向量,具有很好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114328924B

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价