发明专利 已授权

一种基于自校正坐标注意力的小肠微小目标检测方法

📄 申请号:CN202310932179.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-07-27
公开号
CN116934722B
公开日
2025-11-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

小肠疾病诊断, 内窥镜图像分析, 医学影像辅助诊断, 微小病变检测, 消化道疾病筛查

摘要

本发明涉及小肠微小目标检测领域,公开了一种基于自校正坐标注意力的小肠微小目标检测方法,包括步骤1构建小肠三病灶数据集、步骤2构建小肠微小目标检测网络模型、以及训练和验证,最后生成检测结果。步骤2以YOLOv8为基础网络模型,在该模型的Backbone部分设计自校正坐标注意力模块,对输入的小肠病灶图像提取位置特征;在模型的Neck部分原有的FPN+PAN结构上搭建目标检测促进层,对提取的特征进行多尺度融合,以得到更明显的小目标特征。基于以上的设计,本发明提高了网络对较小目标的定位准确度,提升了对小目标病灶的检测性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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