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发明专利
已授权
基于级联鲁棒最优混合滤波的动态目标跟踪方法
📄 申请号:CN202210586466.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-05-26
公开号
CN114972430B
公开日
2025-05-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_246
IPC 分类号
G06T7_246
,
G06T7_277
,
G06T5_20
,
技术画像
所属领域
动态目标跟踪
目标跟踪
滤波算法
状态估计
动态目标跟踪
应用场景
雷达目标跟踪, 无人机跟踪, 自动驾驶, 机器人导航, 视频监控
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摘要
一种基于级联鲁棒最优混合滤波的动态目标跟踪方法,包括:对仓库中移动机器人的运动情况建立连续运动学模型;考虑仓库复杂环境下的混合扰动以及模型的不精确,建立系统状态方程以及传感器的观测方程;根据传感器的观测值设计其相应的级联鲁棒最优混合滤波器;给出系统的自治误差模型,设计并通过迭代算法求解黎卡提方程,得到每个滤波器的增益;代入上述滤波器的增益,得到实时估计值,实现对移动机器人的实时位置跟踪。本发明能够对移动机器人的位置进行实时高精度估计。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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