发明专利已授权

一种基于Faster-RCNN的轴承滚子瑕疵检测方法

📄 申请号：CN202010656241.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-09

公开号

CN111986145B

公开日

2024-06-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_774 , G06V10_25 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法工业质检

应用场景

轴承滚子瑕疵检测, 工业质检, 智能制造, 质量检测

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摘要

一种基于Faster‑RCNN的轴承滚子瑕疵检测方法，包括以下步骤：1)获取数据，通过实验装置设备拍摄轴承滚子照片；2)将数据集分为训练集和预测集，为训练集中的数据制作单一缺陷标签；3)用训练集训练Faster‑RCNN网络；4)用训练好的Faster‑RCNN模型对预测集的图片进行检测，得到每张图片的检测结果；5)删除原有标签，为训练集中的数据制作15类缺陷标签，预测集中的数据不作处理；6)用新的训练集训练Faster‑RCNN网络；7)用新的Faster‑RCNN模型对预测集的图片进行检测，得到每张图片的检测结果。本发明构建Faster‑RCNN模型，准确率较高、检测速度较快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有高比例超笼Na+交换位的FAU分子筛及对含氟电子气的吸附分离应用

当前第 / 件

基于气隙补偿的盆形齿式高频直动力马达

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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