发明专利已授权

一种基于Res2-UNeXt网络结构的细胞图像分割方法

📄 申请号：CN202010300212.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-04-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_00 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_80 , G06V10_26 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割深度学习医学图像处理

应用场景

医疗影像分析, 细胞分析, 生物医学研究, 病理诊断

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摘要

一种基于Res2‑UNeXt网络结构的细胞图像分割方法，先对网络结构进行设计，根据细胞图像的特征，设计出合适且有效的网络；在U‑Net网络中加入了残差结构和多尺度卷积方法，分割过程为：利用训练图像的标签图来得出计算Loss所需的权值图；将原始的训练数据集输入进Res2‑NeXt网络，根据计算出的损失来更新网络的参数。不断迭代训练，直到网络预测的精度可以达到一个稳定的水平；利用已经训练好的网络来预测，输入新的数据就能得到一张细胞的分割图。本发明提出了一个多尺度的网络结构Res2‑UNeXt；能更好地获取粗粒度和细粒度的信息，从而提高了本方法分割的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230630

✅ 授权

20200922

?? 实质审查的生效：

20200828

📄 公开

L-泛解酸内酯脱氢酶突变体及其编码基因与应用

当前第 / 件

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