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一种融合多种注意力机制神经网络的结直肠息肉分割方法

Name: 一种融合多种注意力机制神经网络的结直肠息肉分割方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 202111276806X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111276806.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-10-29

公开号

CN113989301B

公开日

2025-05-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_194 , G06T3_4046 , G06T3_60 , G06T5_90 , G06V10_24 , G06V10_44 , G06V10_26 , G06V10_46 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络医学图像分割深度学习注意力机制神经网络

应用场景

结直肠癌筛查, 内窥镜图像分析, 医学影像辅助诊断, 病灶分割

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合多种注意力机制神经网络的结直肠息肉分割方法，包括：(1)收集多种类型内窥镜下结直肠息肉图像，并通过图像随机水平翻转、随机对比度增强、0.75～1.25倍随机多尺度放大缩小和0～360度随机旋转等方法进行图像增强，组成训练样本；(2)构建包含多种注意力机制的神经网络，其中包含特征提取模块、通道分组空间增强模块、轴向自注意力结合感受野增强模块和逆向注意力边界增强模块；(3)利用训练样本训练所述神经网络，优化网络参数，确定网络参数后与神经网络共同组成模型；(4)应用时，采集内窥镜下结直肠图像，并输入至模型中，经计算输出结直肠息肉分割图像。该方法提升结直肠息肉的分割效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113989301B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于树脂基载钕纳米复合材料及其制备方法和在深度去除水中磷酸根的应用

当前第 / 件

一种基于深度学习的QPSK接收机及其辅助模型训练方法

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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