发明专利已授权

一种融合多种注意力机制神经网络的结直肠息肉分割方法

📄 申请号：CN202111276806.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-10-29

公开号

CN113989301B

公开日

2025-05-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_194 , G06T3_4046 , G06T3_60 , G06T5_90 , G06V10_24 , G06V10_44 , G06V10_26 , G06V10_46 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络医学图像分割深度学习注意力机制神经网络

应用场景

结直肠癌筛查, 内窥镜图像分析, 医学影像辅助诊断, 病灶分割

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合多种注意力机制神经网络的结直肠息肉分割方法，包括：(1)收集多种类型内窥镜下结直肠息肉图像，并通过图像随机水平翻转、随机对比度增强、0.75～1.25倍随机多尺度放大缩小和0～360度随机旋转等方法进行图像增强，组成训练样本；(2)构建包含多种注意力机制的神经网络，其中包含特征提取模块、通道分组空间增强模块、轴向自注意力结合感受野增强模块和逆向注意力边界增强模块；(3)利用训练样本训练所述神经网络，优化网络参数，确定网络参数后与神经网络共同组成模型；(4)应用时，采集内窥镜下结直肠图像，并输入至模型中，经计算输出结直肠息肉分割图像。该方法提升结直肠息肉的分割效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于树脂基载钕纳米复合材料及其制备方法和在深度去除水中磷酸根的应用

当前第 / 件

一种基于深度学习的QPSK接收机及其辅助模型训练方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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