发明专利 已授权

一种检测工业品不规则缺陷的方法

📄 申请号:CN201910554935.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-06-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业质检, 智能制造, 自动化检测, 质量管控

摘要

一种检测工业品不规则缺陷的方法,包括如下步骤:步骤一,图像增强处理,具体包括直方图均衡化、直方图匹配;步骤二,构建网络模型;步骤三,设置网络模型相关参数,具体包括默认框的设置、默认框匹配方式、损失函数的构成。本发明先对采集到的样本图像进行图像增强处理,使缺陷更加明显;然后以卷积神经网络CNN为基础,结合SSD目标识别模型构建缺陷检测网络模型,并合理的设计模型参数,可以有效地解决不规则缺陷的检测难题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211015
✅ 授权
20191206
?? 实质审查的生效 :
20191112
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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