发明专利 已授权

基于YOLO V5模型的智能手机面板表面缺陷检测方法

📄 申请号:CN202211484310.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-11-24
公开号
CN115861204B
公开日
2025-08-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能手机面板制造, 表面缺陷检测, 消费电子质量控制, 工业自动化检测, 电子产品外观检测

摘要

本发明属于计算机视觉的目标检测领域,具体设计一种基于改进YOLOV5模型的智能手机表面缺陷检测方法。该方法包括:智能手机表面缺陷图像实时采集;采集图像的分割;图像增强和标注,手机面板的数据集制作;构建改进YOLOV5模型;对改进的YOLOV5模型进行训练;使用训练好的YOLOV5模型对智能手机面板表面进行检测。所述YOLOV5模型:Backbone中引入注意力模块;Neck中增加特征图的跨尺度和跨层融合;Head中加入可变形卷积;同时使用Varifocalloss交叉熵函数;在锚框筛选阶段,在锚框集合中,通过框强邻抑制和弱邻强化,提升锚框去重的效率和置信度;最后对改进YOLOV5模型的结构进行轻量化压缩。改进的YOLOV5模型检测智能手机表面缺陷,较原始的YOLOV5模型有着更好准确度和实时性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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