发明专利已授权

基于YOLO V5模型的智能手机面板表面缺陷检测方法

Name: 基于YOLO V5模型的智能手机面板表面缺陷检测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022114843106
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211484310.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-11-24

公开号

CN115861204B

公开日

2025-08-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_10 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G01N21_88 ,

技术画像

所属领域

表面缺陷检测图像识别深度学习目标检测表面缺陷检测

应用场景

智能手机面板制造, 表面缺陷检测, 消费电子质量控制, 工业自动化检测, 电子产品外观检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于计算机视觉的目标检测领域，具体设计一种基于改进YOLOV5模型的智能手机表面缺陷检测方法。该方法包括：智能手机表面缺陷图像实时采集；采集图像的分割；图像增强和标注，手机面板的数据集制作；构建改进YOLOV5模型；对改进的YOLOV5模型进行训练；使用训练好的YOLOV5模型对智能手机面板表面进行检测。所述YOLOV5模型：Backbone中引入注意力模块；Neck中增加特征图的跨尺度和跨层融合；Head中加入可变形卷积；同时使用Varifocalloss交叉熵函数；在锚框筛选阶段，在锚框集合中，通过框强邻抑制和弱邻强化，提升锚框去重的效率和置信度；最后对改进YOLOV5模型的结构进行轻量化压缩。改进的YOLOV5模型检测智能手机表面缺陷，较原始的YOLOV5模型有着更好准确度和实时性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115861204B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于主动抗干扰的四足机器人步态自适应控制方法

当前第 / 件

基于Kinect摄像头的工业机械臂人机安全距离检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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