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基于图像和自编码生成网络的锅炉高温氧浓度预测方法

Name: 基于图像和自编码生成网络的锅炉高温氧浓度预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020114292960
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011429296.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-09

公开号

CN112700402B

公开日

2024-02-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_088 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别软测量技术

应用场景

火力发电, 锅炉燃烧优化, 烟气排放监测, 能源管理, 工业过程控制

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摘要

基于图像和自编码生成网络的锅炉高温氧浓度预测方法，属于工业过程中锅炉高温氧浓度预测技术领域。它包括以下步骤：步骤1、获取熔炉火焰图像数据集；步骤2、熔炉火焰图像预处理及数据集划分；步骤3、建立生成对抗网络模型并训练：建立条件变分自编码器生成对抗网络；步骤4、构建新训练集并建立软测量模型。本发明利用条件自编码器生成对抗网络生成图像数据，组合了两者的优势；加入条件变量不仅引导模型的训练方向而且提高多类别问题下的生成效率；在原始训练图像较少的情况下生成与原始图像分布相同的数据；通过将原始图像与生成图像组成新的训练数据，来提升锅炉高温氧浓度的预测性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112700402B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：50 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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