发明专利已授权

基于MaskScoring R-CNN网络的迁移学习肺部病变组织检测系统

📄 申请号：CN201910698605.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-07-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_10 ,

技术画像

所属领域

检测系统图像识别人工智能算法医学影像分析迁移学习检测系统

应用场景

肺部疾病诊断, 医学影像辅助诊断, 病理检测, 临床决策支持

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摘要

基于MaskScoring R‑CNN网络的迁移学习肺部病变组织检测系统，包括存储肺癌、肺炎、肺结核、肺气肿4种肺部疾病的存储模块，还包括一个诊断模块，诊断模块与存储模块通信连接，诊断模块包括：步骤1)医学图像预处理；步骤2)构建MaskScoring R‑CNN网络模型：1.构建共享卷积神经网络骨干(作特征提取)，2.对共享卷积神经网络做迁移学习，3.构建FPN网络，4.构建RPN网络5.构建ROIAlign层，6.添加MaskIoU head；步骤3)肺部医学图像病变组织识别：向构建好的MaskScoring R‑CNN网络，输入待检测的肺部CT影像，网络输出得到识别之后的图像，框出并掩膜mask识别到的病变组织，并标注出病变的类别。本发明满足医学图像分割高精度的要求，也能让网络拥有良好的泛化性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种酸洗后钢管近距离内外壁冲洗装置

当前第 / 件

一种基于时空图卷积-生成对抗网络的交通速度预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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