发明专利 已授权

基于医学影像的帕金森预测方法

📄 申请号:CN202310751471.5 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2023-06-25
公开号
CN116778245B
公开日
2026-01-16
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

帕金森病诊断, 医学影像辅助诊断, 智能医疗, 疾病预测, 神经疾病筛查

摘要

本发明公开了一种基于医学影像的帕金森预测方法,属于医学图像处理技术领域,所述方法包括:获取待评估的MRI影像;对所述MRI影像进行预处理;将预处理后的MRI影像输入至预先构建好的人工智能分类预测模型中,得到预测结果,其中所述人工智能分类预测模型为改进的ResNet18网络模型。本发明将逐渐成熟的医学影像和深度学习进行结合,发挥人工智能的优势并将其应用于实际生活中,以残差网络为基础架构,根据帕金森病的医学影像特点对其进行改进,实现帕金森病的自动分类,准确度高。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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