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发明专利
已授权
基于医学影像的帕金森预测方法
📄 申请号:CN202310751471.5
📄 发布日:2026/09/11
著录项目信息
申请日
2023-06-25
公开号
CN116778245B
公开日
2026-01-16
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06T7_00
,
G06N3_08
,
G16H50_20
,
G16H30_00
,
技术画像
所属领域
医学影像分析
医学影像分析
人工智能算法
疾病预测模型
应用场景
帕金森病诊断, 医学影像辅助诊断, 智能医疗, 疾病预测, 神经疾病筛查
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于医学影像的帕金森预测方法,属于医学图像处理技术领域,所述方法包括:获取待评估的MRI影像;对所述MRI影像进行预处理;将预处理后的MRI影像输入至预先构建好的人工智能分类预测模型中,得到预测结果,其中所述人工智能分类预测模型为改进的ResNet18网络模型。本发明将逐渐成熟的医学影像和深度学习进行结合,发挥人工智能的优势并将其应用于实际生活中,以残差网络为基础架构,根据帕金森病的医学影像特点对其进行改进,实现帕金森病的自动分类,准确度高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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