发明专利已授权

一种基于时空图卷积-生成对抗网络的交通速度预测方法

Name: 一种基于时空图卷积-生成对抗网络的交通速度预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021104914420
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110491442.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络人工智能算法图神经网络交通流预测生成对抗网络

应用场景

智能交通, 交通流量预测, 城市交通管理, 智慧城市, 交通态势监测

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摘要

一种基于时空图卷积‑生成对抗网络的交通速度预测方法，首先，根据城市路网结构，将路网中的路段作为图的节点，交叉路口作为连接节点的边，构建交通图网络；然后，通过城市路网中的车流速度检测器获取采样收集车流速度数据，构建特征矩阵，接着，通过本发明中构建好的时空图卷积网络(STGCN)作为生成对抗网络的生成器和全连接神经网络作为判别器，对抗生成交通速度数据，通过两者相互博弈训练，共同提升，最终得到一个最佳的交通速度预测模型。利用生成对抗网络最终的生成器生成最接近真实数据的交通状态数据预测值，达到本发明路网状态数据预测的目的。本发明可以实现更准确的交通速度预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220524

✅ 授权

20211022

?? 实质审查的生效：

20210928

📄 公开

基于MaskScoring R-CNN网络的迁移学习肺部病变组织检测系统

当前第 / 件

用于六自由度机械臂示教控制的PC端APP系统

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