发明专利已授权

一种基于BP神经网络的车辆颜色识别方法

📄 申请号：CN201710286539.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-04-27

公开号

CN107292933B

公开日

2020-09-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_90

IPC 分类号

G06T7_90 , G06K9_62 , G06K9_00 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法神经网络

应用场景

智能交通, 车辆监控, 交通管理, 安防监控, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的车辆颜色识别方法，与现有的车辆颜色识别方法相比，本发明使用计算机视觉技术，通过提取车辆颜色特征、结合HSV颜色空间模型并通过BP神经网络分类解决了车辆颜色识别问题，并能同时兼顾车头与车尾的识别，改善了以车牌辨车的传统工作模式，为打击汽车套牌、一车多牌、假牌照等违法犯罪行为提供了可靠帮助，进一步提高了智能交通的可靠性，节省了大量的人力成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图像引导的脑肿瘤锁孔手术路径规划方法

当前第 / 件

无连接桥的双体起重船结构强度分析方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_90)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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