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发明专利
已授权
一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法
📄 申请号:CN202210786220.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-07-04
公开号
CN115018874B
公开日
2026-02-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_136
IPC 分类号
G06T7_136
,
G06T7_194
,
G06T7_168
,
G06N3_0455
,
G06N3_09
,
G16H50_20
,
G06N3_047
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
深度学习
医学图像处理
应用场景
眼底疾病筛查, 糖尿病视网膜病变诊断, 眼科影像分析, 医疗影像辅助诊断, 远程医疗
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摘要
一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法,包括以下步骤:1)对眼底图像进行预处理,包括数值处理、尺寸调整;2)对预处理后的眼底图像进行特征提取,包括神经网络模型的构建和训练;3)使用训练模型分割眼底血管和视网膜背景。本发明采用基于频域分析的特征归一化算法,通过学习一个统一的语义频率分布空间,增强模型的特征表达能力和泛化能力,有效地克服有监督学习方法的数据依赖和面对不同域的数据时分割算法精度下降的问题,进一步提升眼底血管分割算法的泛化能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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