发明专利已授权

一种基于多角度U-Net的医学图像分割方法

📄 申请号：CN202010309836.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-04-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06N3_0464 , G06V10_82 , G06V10_25 , G06T7_00 , G06T19_00 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 疾病筛查, 影像科临床诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于多角度U‑Net的医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤1、获取对应分割图像的数据集，进行预处理；步骤2、生成待训练样本；步骤3、搭建多角度U‑Net网络模型，使用步骤2中生成的训练样本训练该网络模型；然后将待分割医学图像输入到构建好的网络模型，从而生成对应模态的目标三维图像。本发明的多角度卷积模块融合多角度2D可分离卷积与深度可分离卷积的优点，将空间和通道信息分开映射，实现了空间与通道的分离，同时加入残差结构，解决了梯度消失和梯度爆炸的问题，在训练更深网络的同时，又能保证良好的性能。本发明实现对医学图像的自动、准确描述。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230728

✅ 授权

20201013

?? 实质审查的生效：

20200915

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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