发明专利 已授权

一种基于多角度U-Net的医学图像分割方法

📄 申请号:CN202010309836.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-04-20
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 疾病筛查, 影像科临床诊断

摘要

一种基于多角度U‑Net的医学图像分割方法,包括以下步骤:步骤1、获取对应分割图像的数据集,进行预处理;步骤2、生成待训练样本;步骤3、搭建多角度U‑Net网络模型,使用步骤2中生成的训练样本训练该网络模型;然后将待分割医学图像输入到构建好的网络模型,从而生成对应模态的目标三维图像。本发明的多角度卷积模块融合多角度2D可分离卷积与深度可分离卷积的优点,将空间和通道信息分开映射,实现了空间与通道的分离,同时加入残差结构,解决了梯度消失和梯度爆炸的问题,在训练更深网络的同时,又能保证良好的性能。本发明实现对医学图像的自动、准确描述。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230728
✅ 授权
20201013
?? 实质审查的生效 :
20200915
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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