发明专利已授权

一种基于显著性图引导和不确定性语义增强的息肉分割方法

📄 申请号：CN202310490844.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-05

公开号

CN116630245B

公开日

2025-09-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T3_4007 , G06T3_4046 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理图像分割深度学习

应用场景

内窥镜图像分析, 辅助诊断, 医疗器械, 临床决策支持

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摘要

本发明公开了一种基于显著性图引导和不确定性语义增强的息肉分割方法。对待分割的医学图像，先通过主干编码子网络提取特征图和显著性图，将特征图通过二阶池化卷积注意力子网络，学习更高阶的特征表示以增强非线性建模能力，使用显著性图通过不确定性语义增强子网络引导特征图，即引导网络关注目标区域特征的学习，最后将显著性图经过上采样和激活函数得到医学图像最终预测分割结果。本发明试图通过对目标区域的显著性和不确定性计算，来引导网络关注目标区域特征的学习，同时对与边界信息高度相关的显著图进行不确定性区域增强，以进一步提升网络在多种复杂场景下的分割性能，增强网络的泛化能力和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种分析轮胎微塑料中重金属在生物体内富集含量的方法

当前第 / 件

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