发明专利已授权

一种基于超像素统计特征和图注意力网络的口腔CBCT图像分割方法

📄 申请号：CN202110666189.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-16

公开号

CN113470045A

公开日

2021-10-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_136 , G06T7_194 , G06T7_13 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

口腔医疗影像诊断, 牙科辅助诊断, 医学影像分析, 计算机辅助手术规划, 数字化口腔诊疗

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摘要

一种基于超像素统计特征和图注意力网络的口腔CBCT图像分割方法，包括以下步骤：步骤一：CT值初始化；步骤二：超像素分割；步骤三：超像素构图与真值标签设定；步骤四：提取超像素统计特征；步骤五：构建图注意力网络模型；步骤六：训练模型；步骤七：CBCT图像分割。本发明提出了一种分割精度高、运行效率高的的口腔CBCT图像分割方法，降低了口腔CBCT图像目标分割任务的数据处理规模，提高了其分割模型的训练速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种无选择性疏油亲水材料及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种具有双稳态特性的气动柔性抓手

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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