发明专利已授权

一种基于全局光流法的肺部肿瘤自动检测跟踪方法

📄 申请号：CN201810986014.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_269 , G06T5_40 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理目标检测与跟踪计算机辅助诊断

应用场景

医学影像诊断, 放射治疗, 肿瘤监测

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摘要

一种基于全局光流法的肺部肿瘤自动检测跟踪方法，包括以下步骤：1)对X光拍摄视频进行预处理，对图像进行包括增强等处理，提高肺部病理辨识度；2)设置一段“准备时间”，用于医生先行手动对准患者肺部，对准后开始全局光流法检测；3)光流法开始检测时，对X光摄像设备采集到的连续图像进行估计，并比较各移动物体的光流值大小；4)针对光流值最大的局部流场进行框选，以一个大小可变的不断逼近的多边形框将肿瘤框选出来，并作为整个运行过程的追踪目标；5)对所选取的目标，也就是肿瘤，通过光流估计进行跟踪；6)利用均值漂移作为目标运动的跟踪器，追踪目标区域的直方图分布。本发明鲁棒性强、误差低、灵敏度高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向快速MRI的深度神经网络的多尺度序贯训练方法

当前第 / 件

一种采用苯酚类低共熔溶剂分离木质纤维素的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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