发明专利已授权

面向快速MRI的深度神经网络的多尺度序贯训练方法

📄 申请号：CN202011115327.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-19

公开号

CN112489150B

公开日

2024-05-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度神经网络模型训练医学影像处理

应用场景

快速磁共振成像, 医学影像诊断, 临床辅助诊断, 医学图像重建, 影像学检查

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摘要

一种面向快速MRI的深度神经网络的多尺度序贯训练方法，该训练方法构建多尺度的MR训练图像来训练深度神经网络，首先学习从低倍欠采样的MR图像到全采样MR图像的映射关系，得到深度神经网络模型的初始参数；再逐步增大输入的MR图像的欠采样倍数，在每种欠采样尺度下，依次训练深度神经网络学习从欠采样的MR图像到全采样的MR图像的映射关系，并且每次在更低尺度下的深度神经网络模型的训练都是以前一个尺度下训练所得的网络模型为基础，从而为最终重构高倍欠采样的MR图像累积足够丰富的先验知识，有效地提升MR图像的重建精度。本发明所提供的方法能够有效地重建高倍欠采样的磁共振图像，具有很强的实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种黑色素瘤分类模型建立方法

当前第 / 件

一种基于全局光流法的肺部肿瘤自动检测跟踪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T11_00)

G06T11_00 G06T11_20 G06T11_26 G06T11_40 G06T11_60 G06T11_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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