摘要
本发明涉及一种图像元素提取方法,包括获取原始图像并识别原始图像中的物体轮廓;获取原始图像的灰度图像;将灰度图像平均分为设定数量的局部图像,并确定任一局部图像的最佳阈值,以区分背景图和目标图;计算任一目标图轮廓与原始图像中相应的物体轮廓的图形相似度,在第二相似度水平下确定对相应的最佳阈值的校正方式;检测任一局部图像中提取出的目标图的噪声点数量,在第二数量水平下确定对划分的局部图像的数量的修正方式;合并重建目标图以输出二值图,对二值图进行平滑处理以得到特征图像;将所述特征图像输入至神经网络模型,以输出图像元素提取结果。本发明提高了图像元素提取的清晰度和提取精度。