摘要
本发明属于油浸式电力变压器故障诊断技术领域,尤其涉及一种应用空间分析理论改进的变压器Duval Pentagon1故障诊断方法,包括:收集各种故障案例油中溶解气体样本数据构建故障案例样本库,并计算%H2,%C2H2,%C2H6,%C2H4,%CH4所构成不规则多边形质心(Cx,Cy);通过核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)方法对各种故障模式的空间分布模式进行定量分析;应用B样条理论构造各种故障模式密度曲面,用于表征各种故障模式的空间分布模式;通过对各种故障模式的密度曲面进行空间叠置分析,确定变压器故障模式的分类。本发明以Duval Pentagon1为基础,根据故障案例样本的(Cx,Cy)数据自适应地调整故障模式密度曲面形状实现了动态学习能力,方法具有很好的实用性和推广性。