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基于UNet网络与分水岭算法的电镜红细胞分割与定位方法

Name: 基于UNet网络与分水岭算法的电镜红细胞分割与定位方法
Brand: 西南大学
SKU: 2022109648974
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210964897.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-12

公开号

CN115393293B

公开日

2025-08-12

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_187 , G06T7_194 , G06T5_60 , G06T5_90 , G06T5_30 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像分割算法深度学习

应用场景

医学图像分析, 红细胞形态学检测, 疾病辅助诊断, 血液细胞计数, 显微图像分析

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摘要

本发明涉及电镜细胞诊断技术领域，具体公开了一种基于UNet网络与分水岭算法的电镜红细胞分割与定位方法，包括步骤：S1、构建基于UNet的多注意力分割模型对电镜红细胞进行细胞前后景的分割；S2、基于分水岭算法对分割好的图形进行细胞的定位与分割。本发明提首先采用数据增强等方法扩充数据集丰富度，接着采用设计的多注意力分割模型Aca‑UNet进行细胞前后景的分割。最后将分割好的图形进行距离变换、分水岭修正后，寻找单个细胞区域，完成细胞的定位与分割。本方法第一次将计算机辅助算法应用到电镜数据集上，实验中，密集细胞分割的dice系数达到88.94％，高倍放大细胞分割的dice系数达到93.10％。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115393293B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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