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发明专利
已授权
一种基于细粒度分类的骨龄评估方法
📄 申请号:CN202210039032.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-01-13
公开号
CN114742745B
公开日
2025-05-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_045
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
医学影像分析
医学影像分析
细粒度图像识别
人工智能算法
应用场景
骨龄评估, 儿科内分泌, 生长发育评估, 医学影像诊断, 临床辅助诊断
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摘要
一种基于细粒度图像分类的骨龄评估方法,包括:步骤1)左手手腕骨X光片图像的获取;步骤2)输入本发明中设计的基于细粒度分类的骨龄评估网络进行骨龄评估;步骤3)获得骨龄评估结果。本发明利用细粒度图像分类的方法对左手手腕骨X光片进行骨龄评估,设计并实现了一个基于细粒度图像分类的骨龄评估网络,在进行骨龄评估时,仅需输入待评估的X光片以及X光片对应的性别,即可得到评估骨龄值。对于输入的X光片,骨龄评估网络能够自适应地提取出其中包含最多特征信息的若干兴趣区域,利用这些兴趣区域的图像特征来进行精确地骨龄评估。该发明对0至18岁青少年的左手手腕骨X光片都能进行准确地骨龄评估,具有较大地应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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