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发明专利
已授权
一种面向儿童的阶段性身高预测方法
📄 申请号:CN202110301506.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-03-22
公开号
CN113111922A
公开日
2021-07-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
技术画像
所属领域
健康预测模型
健康预测模型
生长发育评估
医学数据分析
应用场景
儿童保健, 生长发育监测, 健康管理, 医疗辅助诊断
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摘要
一种面向儿童的阶段性身高预测方法,包括:步骤1将数据进行归类;步骤2对kmeans聚类算法改进,并分类;步骤3计算检测者到每个类聚类中心的相似度距离,找出最相似的那一类;步骤4计算检测者到该类每个数据的相似度距离,找出最接近的3条数据,取平均值。一般的儿童的阶段性身高预测需要长时间的观测。但是这种方法耗时,无法跟上儿童身体素质的提升。本发明提出一种面向儿童的阶段性身高预测方法,利用kmeans聚类算法,结合大量横向儿童数据,构成儿童阶段性身高预测方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于结构先验与双域解耦混合专家的伪装目标检测方法和装置
当前第 / 件
一种基于细粒度分类的骨龄评估方法
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