发明专利 已授权

一种基于形状信息的腕骨区域分割方法

📄 申请号:CN201911066354.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-11-04
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 骨科辅助诊断, 手术规划, 手部X光检查

摘要

一种基于形状信息的腕骨区域分割方法,包括:采用星型中值滤波,灰度图像二值化方法,依次对X光图像进行预处理;根据腕骨区域分布特点,使用双向迭代扫描算法,确定腕骨区域上边界的纵坐标位置;根据手腕关节形状信息,计算手腕两侧边缘梯度变化,确定下边界左右候选点纵坐标位置;综合上边界、左右候选点和腕骨区域信息,对坐标位置进行优化矫正,并根据得到的左上角、右下角坐标进行腕骨区域裁剪。本发明准确分割出手腕图像中的腕骨区域;在确定上边界时,采用双向迭代扫描算法,极大提升了扫描速率;在确定下边界时,同时考虑了左右两个边界点的情况,并进行优化选择,减弱了手掌关节位置摆放不同对定位准确率的影响。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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