发明专利已授权

一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法

Name: 一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法
Brand: 南昌大学
SKU: 2023102261950
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310226195.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-03-10

公开号

CN116449254B

公开日

2026-04-17

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_58

IPC 分类号

G01R31_58 , G06F18_213 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

电力系统故障诊断电力系统故障诊断智能优化算法信号特征提取

应用场景

输电线路雷击故障检测, 电力系统运维, 智能电网, 电力设备状态监测

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摘要

本发明公开了一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法，涉及输电线路故障诊断技术领域，本发明利用辛几何模态分解的方法对输电线路的故障行波信号进行分解并计算有效辛几何分量的辛几何熵，引进野狗优化算法对多尺度排列熵的初始参数进行优化从而求得最优的多尺度排列熵，最后将多尺度排列熵和辛几何熵组合，构造特征向量，带入随机森林分类器获得了良好的分类效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116449254B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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