摘要
本发明公开了一种运煤皮带机异物检测方法,属于图像检测技术领域。其步骤为:1)通过监控摄像头获取皮带机实时图像;2)对每帧图像进行剪裁并转化为灰度图;3)使用阈值分割的方法对输入视频序列进行二值化处理;4)采用帧间差分法与背景差分法融合的改进算法获得非煤异物信息;5)对图像采用形态学开操作进行处理;6)采用canny算子进行边缘检测;7)对处理过的图像使用轮廓检测算法提取异物信息。本发明以计算机图像处理技术为依托,整个过程中,对采集到的实时视频进行处理,增强异物特征的同时,去除实时监控中的各种干扰因素,使得后期轮廓检测提取运煤皮带机异物的结果更加准确。