发明专利已授权

一种基于联合损失函数的图像对抗样本生成方法及系统

Name: 一种基于联合损失函数的图像对抗样本生成方法及系统
Brand: 安徽工业大学
SKU: 2022109664977
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210966497.7 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-08-12

公开号

CN115375966A

公开日

2022-11-22

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06T3_00 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

对抗样本生成人工智能算法深度学习图像识别对抗样本生成

应用场景

AI模型安全评测, 图像识别系统鲁棒性测试, 自动驾驶感知安全, 人脸识别安全, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于联合损失函数的图像对抗样本生成方法及系统。所述方法包括获取图像样本及随机噪声样本；将图像样本输入生成网络得到对抗样本并构建第一损失函数；将图像样本及对抗样本输入判别网络构建第二损失函数；将对抗样本输入待攻击模型以基于检测框构建第三损失函数；将图像样本输入待攻击模型获得注意力权重，通过图像金字塔获取对抗样本及随机噪声样本在不同尺度下特征张量，基于它们构建第四损失函数；基于前述各损失函数构建联合损失函数对生成网络及判别网络的权重更新；重复上述步骤直至获得最优生成网络，将图像样本输入其中以得到最终对抗样本。本发明不用获取待攻击模型结构，具有对抗样本生成周期短、攻击迁移性强的优势。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115375966A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于干扰补偿和全状态约束的电液伺服系统预设性能输出反馈控制方法

当前第 / 件

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