发明专利 已授权

一种基于视通路方位敏感的图像边缘分级检测方法

📄 申请号:CN201510172244.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2015-04-13
公开号
CN104778696A
公开日
2015-07-15
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 医学影像分析, 自动驾驶, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于视通路方位敏感的图像边缘分级检测方法。本发明利用神经元突触连接在感受野最优方位向心分布中的作用,构建对多个特定方向敏感的第一级神经元网络,以图像像素作为网络输入,记录神经元在一定时间窗口内的脉冲发放序列,并计算放电频率作为网络输出;融合多方向上的网络输出并映射到灰度级,形成一幅边缘敏感图像;针对边缘敏感图像,确定感受野内侧向抑制范围以及抑制量,形成第二级神经元网络,并输出侧向抑制后的图像;最后经过阈值处理,获得边缘检测结果。本发明考虑了方向性感受野以及侧向抑制等重要视觉机制,模拟了视通路上不同层次结构在轮廓感知中的分级处理作用,能有效提高低对比度图像的边缘检测性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:61 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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