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一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法

Name: 一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 201910445932X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910445932.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-27

公开号

CN110211147A

公开日

2019-09-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_194

IPC 分类号

G06T7_194 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06T5_30 ,

技术画像

所属领域

光谱分析高光谱成像图像识别农业病害检测光谱分析

应用场景

水稻病害监测, 植物病害诊断, 精准农业, 作物表型分析, 农业遥感

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摘要

本发明公开了一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法。传统的病害表型测量与调查主要依靠人工，劳动量大，效率低。本发明的步骤如下：1、用成像光谱仪拍摄目标作物，得到成像高光谱数据。2、去除步骤1所得成像高光谱数据中的非植物背景。3、在666nm和494nm波段反射率下对步骤2所得的成像高光谱数据中的水稻叶片茎杆与异常区域进行分类。4、基于病斑扫描的非病斑异常区域去除。本发明独创的图像识别方法，能够识别对茎杆上的纹枯病病斑，克服了现有技术中仅能高效提取叶部病斑的缺陷。本发明能够对图像中的病斑和枯叶进行区别，以达到较高的识别精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110211147A

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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