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一种时间序列遥感植被指数的噪声检测方法

Name: 一种时间序列遥感植被指数的噪声检测方法
SKU: 2019106801805
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910680180.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-07-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_40 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

遥感数据处理遥感数据处理时间序列分析噪声检测

应用场景

生态环境监测, 农业遥感, 植被覆盖监测, 气候变化研究

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摘要

一种时间序列遥感植被指数(Time‑Series Vegetation Index，TSVI)的噪声检测方法。首先使用单位根检验将各个像素的观测值分为平稳序列或者非平稳序列；对于非平稳序列，利用一定的数学模型对离散的TSVI进行建模，再计算实际观测值与模型预测值之间的差异，记为偏差。由于偏差消除了季节性成分，从而将非平稳序列转换为平稳序列。对于平稳序列或者偏差数据采用观测值分布在均值附近一定范围内的假设，进行噪声检测；再对去除噪声保留之后的观测值，迭代进行拟合和噪声检测，直到达到最大迭代次数或在某次迭代不再有噪声检出。然后将时间序列转换回图像空间获得噪声掩膜并优化。本发明可以获得准确的噪声掩膜，并提高地表相关应用的可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210507

✅ 授权

20191213

?? 实质审查的生效：

20191119

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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