发明专利已授权

一种基于聚类分析的无人机跳频信号检测及识别方法

📄 申请号：CN201910443369.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-24

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , H04B1_713 , H04B1_715 ,

技术画像

所属领域

无人机信号检测跳频通信聚类分析无人机

应用场景

无人机通信, 频谱监测, 电子对抗, 无线电管理

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摘要

本发明公开了一种基于聚类分析的无人机跳频信号检测及识别方法，涉及无人机信号分析处理技术领域，步骤如下：频谱数据采集和处理，得到原始数据集合D(即得到无人机跳频信号)，采用基于信号相似性特征分析的聚类分析方法检测无人机跳频信号，对检测结果进行分选和识别。聚类分析方法包括：1、计算原始数据集合D中各项数据与其他数据的距离，组成距离矩阵RS并找出其中所有非零最小值ri内的最大值rmax；2、设定权重w1和w2，根据最大值rmax、权重w1和w2计算聚类半径R和最大密度数据P；3、以数据P为中心、以R为半径，对数据集合D中数据进行分类，对未被分类成功的数据作为新的数据集合D，再次执行步骤1至3，直至满足结束聚类条件。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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