发明专利已授权

基于局部熵的水平集图像分割方法

📄 申请号：CN201910654340.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-07-19

公开号

CN110378924B

公开日

2022-09-27

申请人

合肥学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_149

IPC 分类号

G06T7_149 , G06T7_136 , G06F17_11 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割计算机视觉图像处理

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 自动驾驶环境感知

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摘要

本发明公开了基于局部熵的水平集图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括选取原始图像，计算原始图像的局部熵，得到预处理图像，对预处理图像进行阈值化处理得到所述预处理图像的粗分割，所得的结果作为初始的水平集轮廓；利用局部熵结合Local Binary Fitting(LBF)模型构造图像分割能量泛函，将图像分割能量泛函与Local Chan‑Vese(LCV)模型线性组合得到基于局部熵的全局和局部的活动轮廓模型，进而得到演化方程；利用Hermite微分算子求解演化方程，对粗分割图像进行精细分割。本发明通过引用局部熵，可以有效消除噪声对图像分割的影响，并且该方法具有CV模型和LBF模型的优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用卷积神经网络对不平衡小样本的人脸识别方法

当前第 / 件

普陀水仙多倍体植株的培育方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_149)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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